سعر Fetch.ai

اعتلى مدير العمليات لدينا ، @JanetAdamsAI ، المنصة في يوم الوكلاء في سنغافورة لمناقشة الدور المتطور لوكلاء الذكاء الاصطناعي كصناع قرار على السلسلة ، وانضم إلى خبراء الصناعة كلارا تساو من مؤسسة Filecoin ، وشو والترز من Eliza Labs ، وستيفانو بوري من Virtuals Protocol ، ويوري كيباروس من Wallchain ، وآدم وزني من Akash Network. افتتحت جانيت بتعريف القرار على أنه فعل اختيار إجراء واحد بعد النظر في احتمالات متعددة. وأوضحت أن هذا يميز عملية صنع القرار الحقيقية عن تنفيذ العقود الذكية ، والتي تتبع منطق محدد مسبقا بدون تقييم. وقالت إن عملية صنع القرار على السلسلة لا تزال في مراحل مبكرة وتتطلب ترقيات رئيسية للبنية التحتية الذكاء الاصطناعي و blockchain قبل الوصول إلى إمكاناتها الكاملة. يكمن وعد التكنولوجيا في القضاء على التحيزات المعرفية البشرية. وأشارت إلى الأبحاث التي تظهر أن قرارات الإفراج المشروط تختلف اختلافا كبيرا اعتمادا على ما إذا كان القضاة قد تناولوا الغداء ، وهو مثال واضح على كيف يمكن للعوامل التعسفية أن تشوه الحكم البشري. قالت جانيت: "إن القدرة على أن تكون أكثر أخلاقية واتخاذ قرارات أفضل مما يتخذه البشر حاليا هائلة". لا يزال هذا الوعد غير محقق في سياق النموذج الحالي لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع ، حيث تتحكم شركات التكنولوجيا المهيمنة في التطوير من أجل الربح وأعلى واحد في المائة من أصحاب الدخل ، مما يديم التفاوتات الهيكلية. طرحت جانيت السؤال الملح الذي يواجه مجتمع الذكاء الاصطناعي اللامركزي: ما مدى سرعة الانتقال إلى صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي المدعوم بمدخلات متنوعة ودعاة متنوعين واحتياجات أوسع مجموعة ممكنة من الناس؟ "إنه ليس الفائز يأخذ كل شيء. إنه جهد مجتمعي" ، مسلطة الضوء على أن التنمية اللامركزية يجب أن ترفع الجميع بدلا من إطالة أمد الاختلالات الحالية في السلطة والمالي. يتطلب تحقيق هذه الرؤية التغلب على الحواجز التقنية الأساسية في الذكاء الاصطناعي على السلسلة. سلطت جانيت الضوء على تحديين رئيسيين: أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم كثيفة الاستخدام للموارد لنشر blockchain ، ولغات العقود الذكية الحالية مثل Solidity تفتقر إلى المرونة في التفكير المعقد والقدرة على دعم البرمجة النصية الذكاء الاصطناعي ، والتنفيذ اللامركزي الآمن ، وقابلية التشغيل البيني مع الذكاء الاصطناعي الحالي ورمز العقد الذكي. دعت إلى الذكاء الاصطناعي العصبي الرمزي ، والذي "يعمل مع الرسوم البيانية المعرفية ويوفر تمثيلا أكثر إحكاما للبيانات" ، مما يتيح التفكير المعقد متعدد الخطوات ويقدم نهجا أكثر كفاءة في استخدام الموارد للقرارات على السلسلة من LLMs. تعالج SingularityNET هذه التحديات من خلال تطوير تحالف الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI) ل ASI: Chain ، وهي بنية تحتية من الطبقة 1 مدعومة ب MeTTa مصممة خصيصا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية المتقدمة والتعاون بين وكلاء الإنسان الذكاء الاصطناعي. وقالت جانيت: "هذا هو الوقت الذي سنبدأ فيه في رؤية العالم اللامركزي الذي نحن جميعا متحمسون له هنا في blockchain بدأ حقا في شق طريقه في بعض الصناعات التقليدية الرئيسية" ، مسلطة الضوء على الهدف المتمثل في جعل أتمتة العمليات المعقدة في متناول البشرية جمعاء.