Ces deux derniers jours, en discutant avec des amis travaillant dans de grandes entreprises de l'IA dans le Web2, nous avons parlé du projet Sentient, et ils étaient tous très surpris, car Sentient fait quelque chose que les projets d'IA n'ont jamais fait auparavant.
Sentient a fait un grand pas dans le domaine de l'IA, l'AGI menant la vague de l'IA.
Après avoir discuté des fonctionnalités clés de Sentient, GRID, parlons maintenant d'un modèle de langage open source (LLM) clé de GRID : Dobby.
Dobby est aligné avec l'open source et la communauté. Dobby est un modèle de langage open source, dont l'objectif de conception est de démocratiser l'intelligence artificielle générale (AGI) grâce à la collaboration communautaire.
Contrairement aux modèles fermés (comme la série GPT), le code et les données d'entraînement de Dobby sont publics, permettant aux développeurs de vérifier, modifier et personnaliser.
L'alignement communautaire signifie que les paramètres et le comportement du modèle prennent en priorité en compte les besoins des utilisateurs et les normes éthiques, évitant ainsi le problème de "boîte noire" contrôlé par de grandes entreprises.
Les avantages et les innovations de Dobby par rapport à d'autres modèles fermés sont la transparence open source :
La nature open source de Dobby le distingue des modèles fermés, la communauté peut examiner et optimiser le code, réduisant ainsi les risques de biais et d'erreurs.
Fonctionnement décentralisé : grâce à la blockchain et à la puissance de calcul distribuée, Dobby évite la dépendance aux services cloud centralisés, renforçant la confidentialité et la résistance à la censure.
Conception modulaire : Dobby n'est pas un "modèle universel" unique, mais fait partie de l'écosystème GRID, se concentrant sur le raisonnement linguistique et collaborant avec d'autres agents intelligents spécialisés pour atteindre des capacités de niveau AGI.
Cependant, il y a aussi certaines lacunes : par rapport aux modèles fermés, les capacités de raisonnement de Dobby peuvent encore avoir des lacunes dans certaines tâches (comme le raisonnement complexe des modèles de très grande taille).
Sentient est actuellement encore à un stade précoce du projet, et il existe effectivement certaines lacunes dans certains domaines. À l'avenir, à mesure que Sentient progressera dans son développement, les lacunes existantes seront progressivement améliorées.
@SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
Aujourd'hui, pour la fête nationale, je suis sorti m'amuser toute la journée et j'ai même été voir le lever du drapeau sur notre place locale, c'était très solennel.
Limitless @trylimitless a déjà levé un milliard en prévente, ce qui dépasse un peu nos attentes, et c'est devenu le premier projet sur Kaito @KaitoAI à dépasser un milliard.
Revenons au projet phare de Sentient @SentientAGI, GRID.
GRID (Global Research and Intelligence Directory) est un réseau open source et décentralisé qui connecte des agents intelligents, des modèles, des sources de données, des outils et des ressources de calcul spécialisés, afin de construire de manière collaborative une intelligence de niveau AGI.
GRID a trois caractéristiques principales :
1 : Interopérabilité et combinabilité : grâce à des protocoles comme ROMA (Recursive Open Meta-Agent), il permet un raisonnement multi-agents, et Open Deep Search (ODS) améliore les capacités de recherche, les agents peuvent collaborer en temps réel, créant des "flux de travail", où la sortie d'un agent peut servir d'entrée à un autre.
2 : Open source et vérifiable : tous les composants utilisent la technologie de l'empreinte des modèles pour garantir la propriété et la sécurité, de manière transparente et pour prévenir les utilisations non autorisées.
3 : Facilité d'utilisation : les utilisateurs interagissent via Sentient Chat, une interface unifiée pour découvrir, appeler et combiner les éléments de GRID.
État actuel et écosystème à l'horizon 2025 : GRID se développe rapidement :
Plus de 110 partenaires : y compris plus de 50 agents intelligents (par exemple, Napkin pour la génération graphique, Exa pour la recherche, Caldo pour la finance), plus de 50 fournisseurs de données (par exemple, The Graph, Kaito), plus de 6 modèles (par exemple, Dobby, un modèle open source aligné avec la communauté), et plus de 10 fournisseurs de calcul/infrastructure (par exemple, EigenLayer).
Échelle des utilisateurs : plus de 2 millions de personnes sur la liste d'attente, avec une intégration active pour des cas d'utilisation Web2/Web3.
La raison pour laquelle GRID est le produit phare : GRID renverse le modèle de développement de l'AGI en "laboratoire fermé". Grâce à une intelligence modulaire et communautaire, GRID garantit que l'AGI n'est pas monopolisée par de grandes entreprises - les développeurs sont récompensés, les utilisateurs obtiennent des résultats transparents, et le réseau s'étend grâce à la mise en jeu et aux contributions.
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