Negli ultimi giorni, parlando con amici che lavorano in grandi aziende AI nel settore Web2, abbiamo discusso del progetto Sentient e sono rimasti molto sorpresi, poiché Sentient sta facendo qualcosa che nessun altro progetto AI ha mai fatto prima.
Sentient rappresenta un grande passo avanti nel settore AI, con l'AGI che guida la rivoluzione dell'AI.
Dopo aver parlato delle funzionalità principali di Sentient, GRID, parliamo ora di uno dei modelli di linguaggio open source (LLM) fondamentali di GRID: Dobby.
Dobby è allineato con la comunità e le sue funzionalità sono open source. È un modello di linguaggio open source, progettato per democratizzare l'intelligenza artificiale generale (AGI) attraverso la collaborazione della comunità.
A differenza dei modelli closed source (come la serie GPT), il codice e i dati di addestramento di Dobby sono pubblici, consentendo agli sviluppatori di verificare, modificare e personalizzare.
L'allineamento con la comunità significa che i parametri e il comportamento del modello considerano prioritariamente le esigenze degli utenti e gli standard etici, evitando il problema del "black box" controllato da grandi aziende.
I vantaggi e i punti innovativi di Dobby rispetto ad altri modelli closed source sono la trasparenza open source:
La natura open source di Dobby lo distingue dai modelli closed source, consentendo alla comunità di esaminare e ottimizzare il codice, riducendo il rischio di pregiudizi e errori.
Funzionamento decentralizzato: attraverso la blockchain e la potenza di calcolo distribuita, Dobby evita la dipendenza dai servizi cloud centralizzati, migliorando la privacy e la resistenza alla censura.
Design modulare: Dobby non è un "modello onnipotente" unico, ma fa parte dell'ecosistema GRID, concentrandosi sul ragionamento linguistico e collaborando con altri agenti intelligenti specializzati per raggiungere capacità a livello AGI.
Tuttavia, ci sono anche alcune carenze: rispetto ai modelli closed source, la capacità di ragionamento di Dobby potrebbe ancora avere delle lacune in alcuni compiti (ad esempio, il ragionamento complesso di modelli di dimensioni estremamente grandi).
Attualmente, Sentient è ancora nelle fasi iniziali del progetto e ci sono effettivamente alcune carenze in alcune aree; in futuro, con ulteriori sviluppi di Sentient, queste carenze saranno gradualmente migliorate.
@SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
Oggi, durante il Giorno Nazionale, sono uscito a divertirmi per un giorno intero e sono andato a vedere l'alzabandiera nella piazza locale, un momento pieno di cerimonia.
Limitless @trylimitless ha già raccolto un miliardo in prevendita, un po' oltre le aspettative, diventando anche il primo progetto su Kaito @KaitoAI a superare il miliardo.
Tornando a parlare del progetto principale di Sentient @SentientAGI, GRID.
GRID (Global Research and Intelligence Directory) è una rete open source e decentralizzata che collega agenti intelligenti, modelli, fonti di dati, strumenti e risorse di calcolo specializzati, costruendo in modo collaborativo un'intelligenza di livello AGI.
GRID ha tre caratteristiche principali:
1: Interoperabilità e combinabilità: attraverso protocolli come ROMA (Recursive Open Meta-Agent) si realizza il ragionamento multi-agente, Open Deep Search (ODS) potenzia le funzionalità di ricerca, gli agenti possono collaborare in tempo reale, creando "flussi di lavoro", dove l'output di un agente può fornire input a un altro.
2: Open source e verificabile: tutti i componenti utilizzano la tecnologia delle impronte digitali dei modelli per garantire proprietà e sicurezza, trasparente e per prevenire usi non autorizzati.
3: Facilità d'uso: gli utenti interagiscono tramite Sentient Chat, un'interfaccia unificata per scoprire, richiamare e combinare gli elementi di GRID.
Dimensioni attuali e ecosistema fino a ottobre 2025, GRID si sta sviluppando rapidamente:
110+ partner: inclusi 50+ agenti intelligenti (ad esempio Napkin per la generazione di grafica, Exa per la ricerca, Caldo per la finanza), 50+ fornitori di dati (ad esempio The Graph, Kaito), 6+ modelli (ad esempio Dobby, un modello open source allineato con la comunità), e 10+ fornitori di calcolo/infrastruttura (ad esempio EigenLayer).
Dimensione degli utenti: oltre 2 milioni di persone in lista d'attesa, con una base attiva per casi d'uso Web2/Web3.
Il motivo per cui GRID è il prodotto principale: GRID rivoluziona il modello di sviluppo AGI "laboratorio chiuso". Attraverso intelligenza modulare e guidata dalla comunità, GRID assicura che l'AGI non venga monopolizzata da grandi aziende: gli sviluppatori vengono ricompensati, gli utenti ottengono output trasparenti, e la rete si espande attraverso staking e contributi.
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